Machine Learning e Inteligência Artificial Soluções Aplicadas
Carga Horária
4h
Público Alvo
Estudantes da FAHOR/CFJL
Seleção
Pelo Histórico acadêmico ( preferencialmente para quem fez as etapas anteriores)
Conteúdos
- ML / IA no cotidiano
- Introdução a Teoria de Machine Learning - (ML)
- Tipos e exemplos de ML
- Estrutura de um projeto de ML
- MLOps
- Introdução a Teoria de Generative AI
- Utilização cotidianas e Generative AI
- Possíveis usos para um estudante universitário
- Como construir um modelo de Machine Learning suportado pelo ChatGPT
Instrutores
Filipe Pacheco
Data Scientist e desenvolve soluções baseadas em Data & Analytics e Machine Learning para melhoria de eficiência do negócio.
Leonardo Silva
Engenheiro Mecânico (FAHOR), Especialista em Ciência de Dados e IA (PUC-RS). Atua em projetos de Data Analytics e soluções com abordagens estatísticas e Machine Learning.
Vagas
35 vagas
Local
Laboratório de Informática Industrial - Campus Arnoldo Schneider
Investimento
2 Kg de alimentos não perecíveis (entregar no local no início)
Datas
13/09/2023
Horário
19h às 23h
Obs:Quem trouxer o próprio notebook deve ter instalado um framework Anaconda, disponível sem custo em: Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform, e uma conta já criada no ChatGPT da OpenAI, GPT-4 (openai.com).